Makine öğrenimi modellerinde kullanılan bir optimizasyon sürecidir. Parametre ayarlama, modelin performansını artırmak için modelin hiperparametrelerini (örneğin, öğrenme oranı, epoch sayısı) optimize etmek için kullanılır.