Savunma Sanayii Yapay Zeka Söyleşilerinin Onuncusu Gerçekleşti
Savunma sanayiinde yapay zekâ stratejilerinin ele alındığı Savunma Sanayii Yapay Zekâ Söyleşileri’nin Onuncusu, sektör temsilcilerini bir a...
İncele
Haberler
Savunma Sanayii Yapay Zeka Söyleşilerinin Onuncusu Gerçekleşti
Savunma sanayiinde yapay zekâ stratejilerinin ele alındığı Savunma Sanayii Yapay Zekâ Söyleşileri’nin Onuncusu, sektör temsilcilerini bir a...
İncele
8. Verimlilik ve Teknoloji Fuarı Sona Erdi
16–19 Nisan tarihleri arasında ATO Congresium’da “Ready For The Future” ana temasıyla düzenlenen fuarın açılış programına; Cumhurbaş...
İncele
Savunma Sanayii Yapay Zeka Söyleşileri’nin Dokuzuncusu Gerçekleştirildi
Savunma Sanayii Yapay Zekâ Yetenek Kümelenmesi (SAYZEK) faaliyetleri kapsamında; ihtiyaç makamı temsilcileri ile Savunma Sanayii Başkanlığı p...
İncele
SAYZEK-ATP 2025–2026 Kış Kampı Başarıyla Tamamlandı
SAYZEK-ATP 2025–2026 Kış Kampı; 30 farklı üniversite, 10 farklı mühendislik ve bilişim odaklı bölümden gelen ve 19 farklı şehirde öğr...
İncele
Savunma Sanayii Yapay Zekâ Söyleşileri’nin Sekizincisi Düzenlendi
Savunma Sanayii Yapay Zekâ Yetenek Kümelenmesi (SAYZEK) faaliyetleri kapsamında; ihtiyaç makamı temsilcileri ile Savunma Sanayii Başkanlığı p...
İncele
Duyurular
EVREN Platformu Tanıtım Etkinliği Sektörün Yoğun Katılımıyla Gerçekleştirildi
Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığı (SSB) himayelerinde Savunma Sanayii Yapay Zeka Platformu çatısı altında geliştirdiğimiz, ül...
İncele
Savunma Sanayiinin Yapay Zeka EVREN'i Faaliyete Geçti
EVREN; Türkiye’nin yapay zekâ geliştirme kapasitesini büyütmek amacıyla geliştirilen, uçtan uca yapay zekâ üretim platformudur. Platform;
İncele
SAYZEK - Akademik Tez Programı (ATP) 2025 - 2026 Dönemi Kış Kampı Başlıyor!
SAYZEK-ATP 2025–2026 Kış Kampı- Kesin Katılım, Konaklama ve Ulaşım Duyurusu
İncele
SAYZEK - ATP 2024-2025 Tezden Teknolojiye Final Buluşması'ndaki Poster Sunumları YouTube Kanalımızda
Savunma Sanayii Başkanlığı uhdesinde yürütülen Savunma Sanayii Yapay Zekâ Yetenek Kümelenmesi (SAYZEK) faaliyetleri kapsamında, savunma sekt...
İncele
Yapay Zekâ Girişimcilerine 900.000 TL Hibe!
AIJET BİGG Başvuruları Açıldı!
İncele
Etkinlikler
Savunma Sanayii Yapay Zeka Söyleşilerinin Onuncusu Gerçekleşti
Savunma sanayiinde yapay zekâ stratejilerinin ele alındığı Savunma Sanayii Yapay Zekâ Söyleşileri’nin Onuncusu, sektör temsilcilerini bir a...
İncele
Savunma Sanayii Yapay Zeka Söyleşileri’nin Dokuzuncusu Gerçekleştirildi
Savunma Sanayii Yapay Zekâ Yetenek Kümelenmesi (SAYZEK) faaliyetleri kapsamında; ihtiyaç makamı temsilcileri ile Savunma Sanayii Başkanlığı p...
İncele
SAYZEK-ATP 2025–2026 Kış Kampı Başarıyla Tamamlandı
SAYZEK-ATP 2025–2026 Kış Kampı; 30 farklı üniversite, 10 farklı mühendislik ve bilişim odaklı bölümden gelen ve 19 farklı şehirde öğr...
İncele
Savunma Sanayii Yapay Zekâ Söyleşileri’nin Sekizincisi Düzenlendi
Savunma Sanayii Yapay Zekâ Yetenek Kümelenmesi (SAYZEK) faaliyetleri kapsamında; ihtiyaç makamı temsilcileri ile Savunma Sanayii Başkanlığı p...
İncele
Savunma Sanayii Yapay Zeka Söyleşileri’nin Yedincisi Gerçekleştirildi
Savunma Sanayii Yapay Zekâ Yetenek Kümelenmesi – SAYZEK faaliyetleri kapsamında gerçekleştirilen, ihtiyaç makamı temsilcileri ve Savunma Sana...
İncele
Makaleler
Yapay Zekâ Terimleri Sözlüğü
TümüAnlamsal Segmentasyon
Görüntü işleme alanında kullanılan bir yöntemdir. Bir görüntüyü piksel seviyesinde sınıflandırır ve her pikseli ilgili sınıfa atar. Bu yöntem,...
AAnomali Tespiti
Anomali tespiti, normal veri paternlerinden önemli ölçüde sapmalar gösteren veri noktalarını, olayları veya gözlemleri belirleme sürecidir. Bu yöntem...
AArtırılmış Gerçeklik
Artırılmış gerçeklik, gerçek dünya ortamının üzerine dijital bilgilerin veya nesnelerin katman olarak eklenmesi teknolojisidir. Bu sayede kullanıcı...
AAçıklanabilir Yapay Zeka
Açıklanabilir yapay zekâ(XAI), yapay zekâ sistemlerinin karar verme süreçlerini insanlar tarafından anlaşılabilir ve değerlendirilebilir hale getirmey...
AAğ Gevşetme (Dropout)
Bir derin öğrenme modelinin genelleme yeteneğini artırmak için kullanılan bir yöntemdir. Eğitim sırasında, rastgele olarak belirli bir yüzde oranınd...
BBilgi Piramidi
Veri(Data), Malûmat/Enformasyon(Information), Bilgi(Knowledge) ve Bilgelik(Wisdom) kelimelerinin birleşiminden oluşan, özelden genele doğru verinin nasıl ...
BBilgisayarlı Görü
Bilgisayarlı görü, bilgisayarların görüntü ve videoları analiz ederek insan gözüyle görebildiği şekilde anlamasını sağlayan bir teknoloji alan�...
BBilişsel Bilişim
Bilişsel bilişim, insan düşünme süreçlerini taklit etmeyi amaçlayan bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesidir. Bu sistemler, öğrenme, anlama, akıl...
BBilişsel Robotik
Bilişsel robotik, robotlara insan benzeri düşünme, öğrenme ve problem çözme yetenekleri kazandırmayı amaçlayan bir araştırma alanıdır. Bu yakla�...
BBulut Bilişim
Bulut bilişim, internet üzerinden talep üzerine bilgi işlem kaynaklarına (örneğin sunucular, depolama, uygulamalar ve hizmetler) erişim sağlayan bir t...
BBüyük Dil Modelleri (LLM)
Büyük Dil Modelleri (Large Language Model - LLM), genellikle büyük miktarda metin verisinden öğrenen ve bu öğrenme sonucunda insan dilini anlama ve üre...
BBüyük Veri
Büyük veri, geleneksel veri işleme araçlarının üstesinden gelemeyeceği büyüklükte, çeşitlilikte ve hızda üretilen veri kümelerini ifade eder. An...
DDenetimli Öğrenme
Denetimli öğrenme, makine öğreniminin bir alt alanıdır. Makineleri, etiketli bir veri kümesi kullanarak belirli bir görevi öğrenmeye zorlayan bir veri...
DDenetimsiz Öğrenme
Denetimsiz öğrenme, etiketlenmemiş veriler üzerinden bilgisayar algoritmalarının gizli yapıları veya desenleri keşfetmeyi amaçlayan bir makine öğren...
DDerin Takviyeli Öğrenme
Derin takviyeli öğrenme, derin öğrenme ve takviyeli öğrenmenin birleşimi olan bir makine öğrenmesi yöntemidir. Bu yaklaşım, yapay zeka sistemlerinin...
DDerin Öğrenme
Derin öğrenme, çok katmanlı yapay sinir ağları kullanarak verilerden karmaşık örüntülerin ve temsillerin öğrenilmesi sürecidir. Bu yöntem, büy�...
DDoğal Dil Üretimi
Doğal Dil Üretimi (NDÜ), bilgisayar sistemlerinin insanların anlayabileceği metin veya konuşma üretmesini sağlayan bir yapay zeka alt dalıdır. Bu tek...
DDoğal Dil İşleme
Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarların insan dili verilerini anlaması, yorumlaması ve işlemesi için kullanılan bir yapay zeka ve dil bilimi alanıdı...
EEksik Veri
Bir veri setinde belirli özniteliklerin veya değerlerin eksik olduğu durum. Bu durum, veri analizi ve makine öğrenimi modelleri için önemli bir zorluk ol...
EEtkileşimli Öğrenme
Yapay zeka modelinin, kullanıcı veya dış etkilerle etkileşim halinde olduğu bir öğrenme yöntemi. Model, geri bildirimleri alır ve bu geri bildirimlere...
EEğitim Verisi
Bir yapay zeka modelinin eğitiminde kullanılan veri seti. Bu veri seti, modelin belirli bir görevi öğrenmesine ve genelleme yeteneğini geliştirmesine yar...
FFaydalı Bilgi Çıkarma
Veri setlerindeki desenleri ve ilişkileri keşfetmek için kullanılan bir süreçtir. Yapay zeka modelleri, büyük veri kümelerindeki faydalı bilgileri ç�...
FFederatif Öğrenme
Federated learning, birden fazla cihaz veya sunucu arasında veri paylaşımı olmadan makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılan bir yöntemdir. ...
FFiltreleme
Veri setlerinden gürültüyü veya gereksiz bilgiyi ayıklamak için kullanılan bir süreçtir. Yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarında, veri temizl...
GGenetik Algoritmalar
Genetik algoritmalar, doğal seçilim ve genetik mekanizmalardan ilham alan, optimal veya yakın-optimal çözümlere ulaşmayı amaçlayan arama ve optimizasy...
GGrafik İşlem Birimi (GPU)
Bilgisayarın grafikleri işlemek için özel olarak tasarlanmış bir donanım parçasıdır. GPU'lar, görüntüleri hızlı bir şekilde işlemek, grafikleri...
GGörüntü Tanıma
Görüntü tanıma, bilgisayar sistemlerinin görüntüler içindeki nesneleri, desenleri veya özellikleri otomatik olarak tanıyıp sınıflandırması süre...
HHassasiyet
Bir yapay zeka modelinin, giriş verilerindeki küçük değişikliklere ne kadar duyarlı olduğunu ifade eder. Hassasiyet, modelin istikrarını ve güvenili...
HHedef Fonksiyonu
Bir yapay zeka modelinin optimize edilmesi gereken amaç fonksiyonu. Bu fonksiyon, modelin performansını değerlendiren ve iyileştirmeye yönelik bir rehber...
HHibrit Yapay Zeka
Farklı yapay zeka tekniklerinin birleştirilerek kullanıldığı bir yaklaşımı ifade eder. Hibrit yapay zeka sistemleri, birçok farklı teknikten faydalan...
HHiperparametre
Bir makine öğrenimi modelinin eğitim sürecini kontrol etmek için kullanılan, modelin kendisi tarafından öğrenilmeyen ayarlanabilir parametrelerdir. Ör...
KKonuşma Tanıma
Konuşma tanıma, bilgisayar sistemlerinin insan konuşmasını algılayıp metne dönüştürmesi veya verilen komutları anlaması işlemidir. Bu teknoloji, ...
KKullanıcı Arayüzü
Kullanıcıların bir yazılım veya sistemle etkileşimde bulunmasını sağlayan arayüzdür. Yapay zeka sistemlerinde, kullanıcı arayüzleri, kullanıcıla...
KKullanıcı Tanıma
Yapay zeka sistemlerinin, kullanıcıların kimliklerini tanıma veya doğrulama sürecidir. Kullanıcıya özgü özellikler veya davranışlar analiz edilerek...
KKümeleme
Benzer özelliklere sahip veri noktalarını gruplamak için kullanılan bir makine öğrenimi tekniğidir. Veri setini anlamak, segmentlere ayırmak ve desenle...
LLojistik Regresyon
Bir sınıflandırma algoritmasıdır. Giriş verileriyle ağırlıklar arasındaki lineer kombinasyonu alır ve sonucu bir logistik fonksiyonuna geçirerek ola...
LLokalizasyon
Nesnelerin veya objelerin bir ortam içindeki konumlarını belirleme işlemi. Yapay zeka uygulamalarında genellikle nesne algılama ve izleme sistemlerinde k...
MMakine Öğrenimi
Makine öğrenimi, bilgisayar sistemlerinin veri veya deneyimlerden öğrenerek kendilerini otomatik olarak iyileştirmesi ve geliştirmesi için kullanılan bi...
MMaliyet Fonksiyonu
Bir makine öğrenimi modelinin performansını değerlendirmek ve optimize etmek için kullanılan bir fonksiyondur. Maliyet fonksiyonu, modelin tahminlerinin ...
MMimari
Yapay zeka modellerinin yapısal tasarımını ve bileşenlerini ifade eder. Mimari, bir modelin katmanlarını, nöronlarını ve bağlantılarını tanımlar.
MModel
Bir makine öğrenimi veya yapay zeka algoritması tarafından oluşturulan sonuçları veya tahminleri temsil eden yapıdır. Model, eğitim verisi üzerinde �...
NNesne Bölütlemesi
Bir görüntüdeki her pikselin hangi nesneye veya bölgeye ait olduğunu belirleme sürecidir. Nesne bölütlemesi, nesneleri diğer nesnelerden veya arka plan...
NNesne Takibi
Bir video akışı veya serisi içindeki bir nesnenin hareketini takip etme sürecidir. Nesne takibi algoritmaları, nesnenin konumunu belirlemek ve takip etmek...
NNesne Tanıma
Bir görüntüde bulunan nesnelerin tespit edilmesi ve sınıflandırılması sürecidir. Nesne tanıma algoritmaları, bir görüntüdeki nesneleri belirlemek ...
NNesnelerin İnterneti
Nesnelerin İnterneti (IoT), internet bağlantısı olan fiziksel cihazların, araçların ve diğer nesnelerin birbirleriyle ve çevreleriyle veri alışveri�...
OOptimizasyon
Bir yapay zeka modelinin performansını artırmak veya hedef fonksiyonunu en iyi şekilde optimize etmek için yapılan süreç. Bu genellikle parametre ayarla...
OOptimizasyon Algoritması
Bir yapay zeka modelinin performansını en üst düzeye çıkarmak veya belirli bir hedefi optimize etmek için kullanılan matematiksel bir algoritma. Örne�...
PParametre Ayarlama
Makine öğrenimi modellerinde kullanılan bir optimizasyon sürecidir. Parametre ayarlama, modelin performansını artırmak için modelin hiperparametrelerini...
PPekiştirmeli Öğrenme
Pekiştirmeli öğrenme, bir ajanın deneme yanılma yoluyla ve aldığı geri bildirimler (ödüller veya cezalar) üzerinden en iyi eylemleri öğrenmesi sü...
RRAG (Geri Alım-Artırılmış Üretim)
RAG - Retrieval-Augmented Generation; farklı kaynaklardan elde edilen bilgi ve verilerle üretken yapay zekâ modellerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini a...
RRastgele Orman
Karar ağaçlarının bir ensemble (birleşik) yöntemiyle kullanıldığı bir makine öğrenimi algoritmasıdır. Rastgele ormanlar, çoklu ağaçlarla yapıl...
RRegressyon Analizi
İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi anlamak için kullanılan istatistiksel bir analiz yöntemidir. Regresyon analizi, bir bağımsız değiş...
RRekürsif Sinir Ağları
Girişin her elemanını işlerken aynı ağırlıkları ve bağlantıları kullanan bir yapay sinir ağı türüdür. Rekürsif sinir ağları, yapısını olu...
RRobotik
Robotik, robotların tasarımı, inşası, işletilmesi ve kullanımı ile ilgili multidisipliner bir mühendislik ve bilim dalıdır. Bu alanda, insan işleri...
SSanal Gerçeklik
Sanal gerçeklik, kullanıcıyı tamamen bilgisayar tarafından üretilmiş, etkileşimli bir 3D ortama sokan bir teknolojidir. Bu ortam, gerçek dünya deneyi...
SSinir Ağı
Sinir ağı, insan beyninin bilgi işleme şeklini taklit etmeye çalışan, birbiriyle bağlantılı düğümlerden (yapay nöronlar) oluşan bir yapay zeka mo...
SSohbet Robotu
Sohbet robotu, insanlarla doğal dil üzerinden yazılı veya sözlü olarak etkileşime girebilen bir yazılım uygulamasıdır. Yapay zeka, doğal dil işlem...
SSürü Zekası
Sürü zekası, bir grup bireyin (genellikle basit ajanların) etkileşimleri sonucunda ortaya çıkan kolektif davranış ve zeka formudur. Bu, doğadan ilham ...
SSürücüsüz Araç
Sürücüsüz araç, insan müdahalesine gerek kalmadan kendi kendine yol alabilen, çevresini algılayabilen ve karar verebilen otomatik bir taşıttır. Bu a...
TTahminsel Bakım
Tahminsel bakım, makine ve ekipmanların arıza yapmadan önce bakım ihtiyaçlarını öngören ve böylece beklenmedik duraksamaları ve maliyetleri azaltan ...
TTavsiye Sistemi
Tavsiye sistemi, kullanıcıların geçmiş davranışları, tercihleri ve benzer kullanıcıların etkileşimleri temel alınarak kişiselleştirilmiş ürün,...
TTekrarlayan Sinir Ağı
Tekrarlayan Sinir Ağı (RNN), önceki bilgileri hafızada tutarak zamanla değişen veri dizileri üzerinde çalışabilen bir yapay sinir ağı türüdür. Bu...
TTransformers
Transformers, derin öğrenme modellerinde kullanılan bir mimari türüdür ve özellikle doğal dil işleme (NLP) görevlerinde devrim yaratmıştır. Bu mode...
TTutarlılık
Bir yapay zeka modelinin farklı veri setleri veya koşullar altında aynı sonuçları üretme yeteneğidir. Tutarlılık, modelin güvenilirliğini ve genelle...
UUç Yapay Zekâ
Uç yapay zekâ, veri işlemenin ve yapay zekâ algoritmalarının bulut tabanlı veri merkezlerine ihtiyaç duymadan yerel cihazlarda gerçekleştiği bir tekn...
VVeri Ambarı
Veri ambarı, bir organizasyonun farklı kaynaklardan gelen büyük miktardaki yapılandırılmış verilerini birleştiren, saklayan ve yöneten merkezi bir de...
VVeri Analitiği
Veri analitiği, ham verilerden yararlı bilgiler çıkarmak ve karar verme süreçlerini desteklemek için yapılan sistemli bir inceleme sürecidir. Bu süre...
VVeri Görselleştirme
Veri görselleştirme, veriyi grafikler, haritalar ve diğer görsel formatlar kullanarak anlaşılır ve etkileşimli bir şekilde sunma işlemidir. Bu yönte...
VVeri Madenciliği
Veri madenciliği, büyük veri setlerinden önceden bilinmeyen, ilginç desenlerin, ilişkilerin ve bilgilerin keşfedilmesi sürecidir. İstatistik, yapay ze...
YYapay Genel Zeka
Yapay Genel Zeka (AGI), insan zekâsının geniş kapsamlı bilişsel yeteneklerini taklit edebilen ve herhangi bir insan zeka görevini yerine getirebilen yap...
YYapay Sinir Ağı
Yapay sinir ağı, insan beyninin bilgi işleme yeteneğini modelleyen ve birbiriyle bağlantılı düğümlerden (yapay nöronlar) oluşan bir yapay zeka mode...
YYapay Zeka
Yapay zekâ, bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrollü robotun, genellikle akıllı varlıklarla ilişkili görevleri yerine getirme yeteneğidir.
ÇÇapraz Doğrulama
Bir makine öğrenimi modelinin performansını değerlendirmek için kullanılan bir yöntemdir. Veri kümesi, eğitim ve test setlerine bölünerek modelin ge...
ÇÇoklu Etiketleme
Bir öğe veya belgeye birden fazla etiket atama işlemi. Özellikle çok sınıflı sınıflandırma problemlerinde kullanılır, örneğin bir belgenin birden...
ÇÇıkarsama
Bir modelin eğitilmiş olduğu veri üzerinde tahminler yapma süreci. Eğitim sonrası bir yapay zeka modeli, yeni gelen verilere dayanarak çıkarımlar yapa...
ÖÖznitelik
Bir veri noktasının veya gözlemin bir özelliği veya değişkeni anlamına gelir. Özellikler, bir veri noktasının veya gözlemin niteliklerini temsil ede...
ÖÖznitelik Çıkarma
Veri setlerindeki bilgilerin anlamlı özelliklere dönüştürülmesi işlemi. Öznitelik çıkarma, yapay zeka modellerinin verileri daha iyi anlamasına ve �...
ÖÖzyinelemeli Sinir Ağı
Bir tür yapay sinir ağı mimarisi olan özyinelemeli sinir ağları, sıralı verileri işlemek için kullanılır. Özellikle doğal dil işleme gibi alanlar...
ÜÜretici Ağ (Üretken Karşıt Ağ)
İki ağın birbiriyle rekabet ettiği bir yapay zeka modelidir. Bir ağ, gerçekçi veri üretmeye çalışırken diğer ağ bu verileri ayırt etmeye çalış...
ÜÜstsel Öğrenme
Bir yapay zeka sisteminin, karmaşık konseptleri basit bileşenlere ayrıştırarak öğrenme sürecidir. Bu yaklaşım, karmaşık problemleri daha küçük v...
İİnsansız Hava Araçları
İnsansız hava araçları (İHA), pilot olmadan uzaktan kontrol edilebilen veya önceden programlanmış görevleri otomatik olarak yerine getirebilen hava ar...
İİterasyon
Bir algoritmanın veya sürecin tekrarlanması. Yapay zeka ve makine öğrenimi bağlamında, bir iterasyon, bir modelin eğitimi veya optimize edilmesi sıras...
İİçsel Öğrenme
Bir yapay zeka sisteminin, dış müdahale olmadan kendi başına öğrenme yeteneği. Bu sistemler genellikle deneyimlerini kullanarak verileri işler ve kendi...
İİşaretleme
Veri setlerinin etiketlenmesi veya işaretlenmesi işlemi. Yapay zeka modellerinin eğitimi için kullanılan veri setlerinde, verilere ilgili etiketlerin veya ...
ŞŞablon Eşleme
Görüntü işleme alanında kullanılan bir yöntemdir. Bir görüntüde belirli bir deseni veya şablonu bulma işlemidir. Bu yöntem, nesne tespiti ve tanım...