Cyclical Curriculum Learning

H.Toprak Kesgin, M. Fatih Amasyalı

Yapay sinir ağları (YSA) insanın öğrenmesinden ilham alır. Ancak klasik YSA, insan eğitiminin aksine bir müfredat kullanmaz. Müfredat öğrenimi (MÖ), örneklerin anlamlı bir sırayla kullanıldığı YSA eğitim sürecini ifade eder. MÖ kullanıldığında eğitim, veri kümesinin bir alt kümesiyle başlar ve eğitim boyunca yeni örnekler eklenir veya eğitim, veri kümesinin tamamıyla başlar ve kullanılan örnek sayısı azaltılır. Eğitim veri seti boyutundaki bu değişikliklerle, müfredat, müfredat karşıtı veya rastgele müfredat yöntemleriyle standard (vanilla) yönteminden daha iyi sonuçlar elde edilmiştir.

Bu makalede, eğitim sırasında kullanılan veri boyutunun yalnızca artma veya azalma yerine döngüsel olarak değiştiği döngüsel MÖ'yü (DMÖ) önerilmektedir. Yalnızca vanilya yöntemini veya yalnızca müfredat yöntemini kullanmak yerine her iki yöntemin de DMÖ'deki gibi döngüsel olarak kullanılması daha başarılı sonuçlar sağlamaktadır. Görüntü ve metin sınıflandırma görevlerinde bu yöntem 18 farklı veri seti ve 15 mimari üzerinde test edildi ve MÖ'süz ve mevcut MÖ yöntemlerine göre daha başarılı sonuçlar elde edildi. Ayrıca teorik olarak sadece MÖ veya sadece vanilya yöntemini kullanmak yerine MÖ ve vanilyayı döngüsel olarak uygulamanın daha az hatalı olduğunu gösterildi.

Makalenin tamamına erişmek için: https://ieeexplore.ieee.org/document/10103632