Applications of Reinforcement Learning and its Extension to Tactical Simulation Technologies

Arif Furkan Mendi, Dilara Doğan, Tolga Erol, Turan Topaloğlu, M.Esat Kalfaoğlu, Hüseyin Oktay Altun

Bu makalede, pekiştirmeli öğrenmenin(RL) taktik simülasyon teknolojilerine nasıl uygulanabileceğini ayrıntılı bir şekilde incelenmiştir.

RL, karmaşık ve dinamik ortamlarda ajanların karar verme yeteneklerini geliştirmek için kullanılan bir makine öğrenimi yöntemidir.

Bu çalışma, askeri simülasyonlarda daha gerçekçi ve etkili eğitim senaryoları oluşturmak amacıyla RL tekniklerinin entegrasyonunu tartışarak, simülasyonlarda karşılaşılan farklı tür ve seviyelerdeki zorlukların üstesinden gelmek ve simülasyon tabanlı eğitimde karar verme süreçlerini iyileştirmek için RL'nin nasıl kullanılabileceğine dair metodolojiler, vaka çalışmaları ve örnekler sunmaktadır.