Bir veri noktasının veya gözlemin bir özelliği veya değişkeni anlamına gelir. Özellikler, bir veri noktasının veya gözlemin niteliklerini temsil eder ve genellikle sayısal veya kategorik değerlerle ifade edilir. Makine öğrenimi modelleri, bu özellikleri kullanarak veri setlerindeki desenleri tanımlar ve tahminler yapar. Özellikler, veri setindeki her bir öğenin temsil edildiği boyutlardır ve modelin veriyi işlemesi ve öğrenmesi için temel bilgiler sağlar.