Federatif Öğrenme

Federated learning, birden fazla cihaz veya sunucu arasında veri paylaşımı olmadan makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılan bir yöntemdir. Temel fikir, verilerin kaynağında kalmak üzere modellerin yerel olarak eğitilmesi ve daha sonra bu yerel modellerin güncellemelerinin bir merkezi modele entegre edilmesidir. Böylece, merkezi model her bir katılımcının verilerinden öğrenirken, verilerin gizliliği korunmuş olur.