Büyük Dil Modelleri (Large Language Model - LLM), genellikle büyük miktarda metin verisinden öğrenen ve bu öğrenme sonucunda insan dilini anlama ve üretme yeteneği kazanan yapay zekâ sistemleridir. Bu modeller, doğal dil işleme (NLP) alanında kullanılır ve metin örneklerini analiz ederek dilin yapısal ve anlamsal özelliklerini öğrenirler. LLM'ler, derin öğrenme tekniklerini, özellikle de bir tür sinir ağı olan dönüşümlü(transformers) mimarileri kullanarak geliştirilir. Bu mimariler, metin içindeki uzun mesafeli bağlamları ve ilişkileri etkili bir şekilde modelleyebilir, bu da LLM'lerin metni daha doğru bir şekilde anlamasını ve doğal dilde daha akıcı bir şekilde üretmesini sağlar. Bu modeller, metin özetleme, soru-cevaplama, metin üretimi, çeviri ve duygu analizi gibi çeşitli NLP görevlerinde kullanılır. LLM'ler, büyük veri setlerinden öğrenme yetenekleri sayesinde, dilin nüanslarını ve karmaşıklığını anlama konusunda olağanüstü yeteneklere sahiptir. Ayrıca, açık kaynak veri istihbaratı, kodlama, metin üretimi, çeviri hizmetleri, müşteri hizmetleri, sağlık, finans gibi hem sivil alanda hem de savunma alanında kullanımı mevcuttur.