Yapay Zekâ Terimleri Sözlüğü

Yapay Zekâ 02.07.2026 Anlamsal Segmentasyon Görüntü işleme alanında kullanılan bir yöntemdir. Bir görüntüyü piksel seviyesinde sınıflandırır ve her pikseli ilgili sınıfa atar. Bu yöntem, görüntülerde nesneleri veya bölümleri tanımlamak için kullanılır. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Anomali Tespiti Anomali tespiti, normal veri paternlerinden önemli ölçüde sapmalar gösteren veri noktalarını, olayları veya gözlemleri belirleme sürecidir. Bu yöntem, beklenmedik değişiklikleri veya nadir durumları algılamak için kullanıl�... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Artırılmış Gerçeklik Artırılmış gerçeklik, gerçek dünya ortamının üzerine dijital bilgilerin veya nesnelerin katman olarak eklenmesi teknolojisidir. Bu sayede kullanıcılar, gerçek dünyayı, üzerine bilgisayar tarafından üretilmiş görüntüle... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Açıklanabilir Yapay Zeka Açıklanabilir yapay zekâ(XAI), yapay zekâ sistemlerinin karar verme süreçlerini insanlar tarafından anlaşılabilir ve değerlendirilebilir hale getirmeyi amaçlayan bir yaklaşımdır. Bu yaklaşım, özellikle derin öğrenme gibi ... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Ağ Gevşetme (Dropout) Bir derin öğrenme modelinin genelleme yeteneğini artırmak için kullanılan bir yöntemdir. Eğitim sırasında, rastgele olarak belirli bir yüzde oranında nöronların devre dışı bırakılmasıyla ağın karmaşıklığı azaltıl... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Bilgi Piramidi Veri(Data), Malûmat/Enformasyon(Information), Bilgi(Knowledge) ve Bilgelik(Wisdom) kelimelerinin birleşiminden oluşan, özelden genele doğru verinin nasıl kıymetlenerek anlamlı sonuçlara ulaştığını anlatan bir yapıdır. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Bilgisayarlı Görü Bilgisayarlı görü, bilgisayarların görüntü ve videoları analiz ederek insan gözüyle görebildiği şekilde anlamasını sağlayan bir teknoloji alanıdır. Bu süreç, görüntü işleme, yapay zeka ve makine öğrenimi teknikler... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Bilişsel Bilişim Bilişsel bilişim, insan düşünme süreçlerini taklit etmeyi amaçlayan bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesidir. Bu sistemler, öğrenme, anlama, akıl yürütme ve dil işleme gibi bilişsel yetenekleri modelleyerek, daha etkili k... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Bilişsel Robotik Bilişsel robotik, robotlara insan benzeri düşünme, öğrenme ve problem çözme yetenekleri kazandırmayı amaçlayan bir araştırma alanıdır. Bu yaklaşım, robotların çevreleriyle etkileşimde bulunurken daha bağımsız ve esne... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Bulut Bilişim Bulut bilişim, internet üzerinden talep üzerine bilgi işlem kaynaklarına (örneğin sunucular, depolama, uygulamalar ve hizmetler) erişim sağlayan bir teknolojidir. Kullanıcılar, cihazlarından bağımsız olarak her yerden bu kay... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Büyük Dil Modelleri (LLM) Büyük Dil Modelleri (Large Language Model - LLM), genellikle büyük miktarda metin verisinden öğrenen ve bu öğrenme sonucunda insan dilini anlama ve üretme yeteneği kazanan yapay zekâ sistemleridir. Bu modeller, doğal dil işleme... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Büyük Veri Büyük veri, geleneksel veri işleme araçlarının üstesinden gelemeyeceği büyüklükte, çeşitlilikte ve hızda üretilen veri kümelerini ifade eder. Analizi, yeni içgörüler, karar verme ve stratejik yönler sunabilir. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Denetimli Öğrenme Denetimli öğrenme, makine öğreniminin bir alt alanıdır. Makineleri, etiketli bir veri kümesi kullanarak belirli bir görevi öğrenmeye zorlayan bir veri bilimi tekniğidir. Etiketli veri kümesi, makinenin öğrenmesi gereken girdil... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Denetimsiz Öğrenme Denetimsiz öğrenme, etiketlenmemiş veriler üzerinden bilgisayar algoritmalarının gizli yapıları veya desenleri keşfetmeyi amaçlayan bir makine öğrenmesi yöntemidir. Bu yaklaşımda, sistem önceden belirlenmiş doğru cevaplar ... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Derin Takviyeli Öğrenme Derin takviyeli öğrenme, derin öğrenme ve takviyeli öğrenmenin birleşimi olan bir makine öğrenmesi yöntemidir. Bu yaklaşım, yapay zeka sistemlerinin karşılaştıkları ortamlardan alınan geri bildirimler aracılığıyla opti... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Derin Öğrenme Derin öğrenme, çok katmanlı yapay sinir ağları kullanarak verilerden karmaşık örüntülerin ve temsillerin öğrenilmesi sürecidir. Bu yöntem, büyük veri setlerinden otomatik olarak özellik çıkarma ve tanıma yeteneği ile ... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Doğal Dil Üretimi Doğal Dil Üretimi (NDÜ), bilgisayar sistemlerinin insanların anlayabileceği metin veya konuşma üretmesini sağlayan bir yapay zeka alt dalıdır. Bu teknoloji, veri ve bilgileri doğal dil metinlerine dönüştürerek, raporlar, öz... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Doğal Dil İşleme Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarların insan dili verilerini anlaması, yorumlaması ve işlemesi için kullanılan bir yapay zeka ve dil bilimi alanıdır. Bu teknoloji, metin ve konuşma verilerinden anlam çıkarma ve bu verilerle ... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Eksik Veri Bir veri setinde belirli özniteliklerin veya değerlerin eksik olduğu durum. Bu durum, veri analizi ve makine öğrenimi modelleri için önemli bir zorluk oluşturabilir ve eksik verilerin doğru şekilde ele alınması gereklidir. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Etkileşimli Öğrenme Yapay zeka modelinin, kullanıcı veya dış etkilerle etkileşim halinde olduğu bir öğrenme yöntemi. Model, geri bildirimleri alır ve bu geri bildirimlere dayanarak kendisini sürekli olarak iyileştirir. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Eğitim Verisi Bir yapay zeka modelinin eğitiminde kullanılan veri seti. Bu veri seti, modelin belirli bir görevi öğrenmesine ve genelleme yeteneğini geliştirmesine yardımcı olur. Eğitim verisi, modelin doğruluğunu ve performansını belirleme... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Faydalı Bilgi Çıkarma Veri setlerindeki desenleri ve ilişkileri keşfetmek için kullanılan bir süreçtir. Yapay zeka modelleri, büyük veri kümelerindeki faydalı bilgileri çıkararak, karar verme süreçlerini geliştirmek için kullanılabilir. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Federatif Öğrenme Federated learning, birden fazla cihaz veya sunucu arasında veri paylaşımı olmadan makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılan bir yöntemdir. Temel fikir, verilerin kaynağında kalmak üzere modellerin yerel olarak eğiti... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Filtreleme Veri setlerinden gürültüyü veya gereksiz bilgiyi ayıklamak için kullanılan bir süreçtir. Yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarında, veri temizleme ve özellik seçimi için yaygın olarak kullanılır. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Genetik Algoritmalar Genetik algoritmalar, doğal seçilim ve genetik mekanizmalardan ilham alan, optimal veya yakın-optimal çözümlere ulaşmayı amaçlayan arama ve optimizasyon teknikleridir. Bu algoritmalar, çözüm adaylarını temsil eden bir popüla... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Grafik İşlem Birimi (GPU) Bilgisayarın grafikleri işlemek için özel olarak tasarlanmış bir donanım parçasıdır. GPU'lar, görüntüleri hızlı bir şekilde işlemek, grafikleri oluşturmak ve 3D oyunları veya grafik yoğun uygulamaları çalıştırmak i�... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Görüntü Tanıma Görüntü tanıma, bilgisayar sistemlerinin görüntüler içindeki nesneleri, desenleri veya özellikleri otomatik olarak tanıyıp sınıflandırması sürecidir. Bu işlem, yapay zeka ve makine öğrenimi teknikleri kullanılarak gerç... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Hassasiyet Bir yapay zeka modelinin, giriş verilerindeki küçük değişikliklere ne kadar duyarlı olduğunu ifade eder. Hassasiyet, modelin istikrarını ve güvenilirliğini belirlemek için önemlidir. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Hedef Fonksiyonu Bir yapay zeka modelinin optimize edilmesi gereken amaç fonksiyonu. Bu fonksiyon, modelin performansını değerlendiren ve iyileştirmeye yönelik bir rehber sağlayan bir metrik veya kriterdir. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Hibrit Yapay Zeka Farklı yapay zeka tekniklerinin birleştirilerek kullanıldığı bir yaklaşımı ifade eder. Hibrit yapay zeka sistemleri, birçok farklı teknikten faydalanarak daha güçlü ve etkili sonuçlar elde etmeyi amaçlar. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Hiperparametre Bir makine öğrenimi modelinin eğitim sürecini kontrol etmek için kullanılan, modelin kendisi tarafından öğrenilmeyen ayarlanabilir parametrelerdir. Örneğin, öğrenme hızı veya regülarizasyon terimi gibi değerler hiperparamet... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Konuşma Tanıma Konuşma tanıma, bilgisayar sistemlerinin insan konuşmasını algılayıp metne dönüştürmesi veya verilen komutları anlaması işlemidir. Bu teknoloji, doğal dil işleme ve ses işleme tekniklerini kullanır. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Kullanıcı Arayüzü Kullanıcıların bir yazılım veya sistemle etkileşimde bulunmasını sağlayan arayüzdür. Yapay zeka sistemlerinde, kullanıcı arayüzleri, kullanıcıların sistemi etkileşimli bir şekilde kullanmasını sağlamak için tasarlanı... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Kullanıcı Tanıma Yapay zeka sistemlerinin, kullanıcıların kimliklerini tanıma veya doğrulama sürecidir. Kullanıcıya özgü özellikler veya davranışlar analiz edilerek gerçekleştirilir. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Kümeleme Benzer özelliklere sahip veri noktalarını gruplamak için kullanılan bir makine öğrenimi tekniğidir. Veri setini anlamak, segmentlere ayırmak ve desenleri keşfetmek için kullanılır. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Lojistik Regresyon Bir sınıflandırma algoritmasıdır. Giriş verileriyle ağırlıklar arasındaki lineer kombinasyonu alır ve sonucu bir logistik fonksiyonuna geçirerek olasılıklı sınıflandırma sonuçları elde eder. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Lokalizasyon Nesnelerin veya objelerin bir ortam içindeki konumlarını belirleme işlemi. Yapay zeka uygulamalarında genellikle nesne algılama ve izleme sistemlerinde kullanılır. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Makine Öğrenimi Makine öğrenimi, bilgisayar sistemlerinin veri veya deneyimlerden öğrenerek kendilerini otomatik olarak iyileştirmesi ve geliştirmesi için kullanılan bir yapay zeka dalıdır. Bu süreç, algoritmaların veri üzerinde desenler ve i... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Maliyet Fonksiyonu Bir makine öğrenimi modelinin performansını değerlendirmek ve optimize etmek için kullanılan bir fonksiyondur. Maliyet fonksiyonu, modelin tahminlerinin gerçek değerlerden ne kadar uzak olduğunu ölçer ve bu farkı minimize etmek... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Mimari Yapay zeka modellerinin yapısal tasarımını ve bileşenlerini ifade eder. Mimari, bir modelin katmanlarını, nöronlarını ve bağlantılarını tanımlar. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Model Bir makine öğrenimi veya yapay zeka algoritması tarafından oluşturulan sonuçları veya tahminleri temsil eden yapıdır. Model, eğitim verisi üzerinde öğrenilen desenleri içerir ve yeni veriler üzerinde tahminler yapmak için ku... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Nesne Bölütlemesi Bir görüntüdeki her pikselin hangi nesneye veya bölgeye ait olduğunu belirleme sürecidir. Nesne bölütlemesi, nesneleri diğer nesnelerden veya arka plandan ayırmak için kullanılır ve görüntüdeki nesnelerin sınırlarını net... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Nesne Takibi Bir video akışı veya serisi içindeki bir nesnenin hareketini takip etme sürecidir. Nesne takibi algoritmaları, nesnenin konumunu belirlemek ve takip etmek için kullanılır, bu da hareketli nesnelerin izlenmesi, güvenlik sistemleri ... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Nesne Tanıma Bir görüntüde bulunan nesnelerin tespit edilmesi ve sınıflandırılması sürecidir. Nesne tanıma algoritmaları, bir görüntüdeki nesneleri belirlemek ve bu nesnelerin hangi sınıfa ait olduğunu tahmin etmek için kullanılır. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Nesnelerin İnterneti Nesnelerin İnterneti (IoT), internet bağlantısı olan fiziksel cihazların, araçların ve diğer nesnelerin birbirleriyle ve çevreleriyle veri alışverişinde bulunabilmesi için birbirine bağlanmasıdır. Bu teknoloji, günlük nes... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Optimizasyon Bir yapay zeka modelinin performansını artırmak veya hedef fonksiyonunu en iyi şekilde optimize etmek için yapılan süreç. Bu genellikle parametre ayarlaması, hiperparametre optimizasyonu veya model mimarisi değişiklikleri gibi y�... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Optimizasyon Algoritması Bir yapay zeka modelinin performansını en üst düzeye çıkarmak veya belirli bir hedefi optimize etmek için kullanılan matematiksel bir algoritma. Örneğin, en iyi parametreleri veya en iyi çözümü bulmak için kullanılır. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Parametre Ayarlama Makine öğrenimi modellerinde kullanılan bir optimizasyon sürecidir. Parametre ayarlama, modelin performansını artırmak için modelin hiperparametrelerini (örneğin, öğrenme oranı, epoch sayısı) optimize etmek için kullanılır... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Pekiştirmeli Öğrenme Pekiştirmeli öğrenme, bir ajanın deneme yanılma yoluyla ve aldığı geri bildirimler (ödüller veya cezalar) üzerinden en iyi eylemleri öğrenmesi sürecidir. Bu yöntem, ajanın uzun vadede en yüksek ödülü elde etmesini hedef... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 RAG (Geri Alım-Artırılmış Üretim) RAG - Retrieval-Augmented Generation; farklı kaynaklardan elde edilen bilgi ve verilerle üretken yapay zekâ modellerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmaya yönelik bir tekniktir. RAG, doğal dil işleme alanında bilgi çekme... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Rastgele Orman Karar ağaçlarının bir ensemble (birleşik) yöntemiyle kullanıldığı bir makine öğrenimi algoritmasıdır. Rastgele ormanlar, çoklu ağaçlarla yapılandırıldıkları için yüksek doğruluk ve direnç sunarlar. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Regressyon Analizi İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi anlamak için kullanılan istatistiksel bir analiz yöntemidir. Regresyon analizi, bir bağımsız değişkenin bir veya daha fazla bağımlı değişken üzerindeki etkisini belirlemek ... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Rekürsif Sinir Ağları Girişin her elemanını işlerken aynı ağırlıkları ve bağlantıları kullanan bir yapay sinir ağı türüdür. Rekürsif sinir ağları, yapısını oluşturan bileşenlerin tekrarlanan bir düzeni veya hiyerarşisi olduğu durumlar... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Robotik Robotik, robotların tasarımı, inşası, işletilmesi ve kullanımı ile ilgili multidisipliner bir mühendislik ve bilim dalıdır. Bu alanda, insan işlerini kolaylaştıran, otomatikleştiren veya insan müdahalesine gerek duymadan ge... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Sanal Gerçeklik Sanal gerçeklik, kullanıcıyı tamamen bilgisayar tarafından üretilmiş, etkileşimli bir 3D ortama sokan bir teknolojidir. Bu ortam, gerçek dünya deneyimlerini taklit edebilir veya tamamen hayali senaryolar sunabilir, kullanıcını... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Sinir Ağı Sinir ağı, insan beyninin bilgi işleme şeklini taklit etmeye çalışan, birbiriyle bağlantılı düğümlerden (yapay nöronlar) oluşan bir yapay zeka modelidir. Bu modeller, veri üzerinde karmaşık desenler ve ilişkileri öğrenm... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Sohbet Robotu Sohbet robotu, insanlarla doğal dil üzerinden yazılı veya sözlü olarak etkileşime girebilen bir yazılım uygulamasıdır. Yapay zeka, doğal dil işleme ve bazen makine öğrenimi tekniklerini kullanarak, kullanıcı sorularına ya... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Sürü Zekası Sürü zekası, bir grup bireyin (genellikle basit ajanların) etkileşimleri sonucunda ortaya çıkan kolektif davranış ve zeka formudur. Bu, doğadan ilham alan bir kavram olup, karıncalar, arılar ve kuşlar gibi hayvan toplulukların... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Sürücüsüz Araç Sürücüsüz araç, insan müdahalesine gerek kalmadan kendi kendine yol alabilen, çevresini algılayabilen ve karar verebilen otomatik bir taşıttır. Bu araçlar, sensörler, kamera sistemleri, radarlar ve yapay zeka teknolojilerini k... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Tahminsel Bakım Tahminsel bakım, makine ve ekipmanların arıza yapmadan önce bakım ihtiyaçlarını öngören ve böylece beklenmedik duraksamaları ve maliyetleri azaltan bir yönetim stratejisidir. Bu yaklaşım, veri analizi, sensör teknolojisi ve ... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Tavsiye Sistemi Tavsiye sistemi, kullanıcıların geçmiş davranışları, tercihleri ve benzer kullanıcıların etkileşimleri temel alınarak kişiselleştirilmiş ürün, hizmet veya içerik önerileri sunan bir teknolojidir. Bu sistemler, e-ticaret,... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Tekrarlayan Sinir Ağı Tekrarlayan Sinir Ağı (RNN), önceki bilgileri hafızada tutarak zamanla değişen veri dizileri üzerinde çalışabilen bir yapay sinir ağı türüdür. Bu özellik, RNN'leri zaman serisi analizi, doğal dil işleme ve konuşma tanıma... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Transformers Transformers, derin öğrenme modellerinde kullanılan bir mimari türüdür ve özellikle doğal dil işleme (NLP) görevlerinde devrim yaratmıştır. Bu modeller, "Attention Is All You Need" makalesi ile 2017 yılında tanıtılmış olu... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Tutarlılık Bir yapay zeka modelinin farklı veri setleri veya koşullar altında aynı sonuçları üretme yeteneğidir. Tutarlılık, modelin güvenilirliğini ve genelleme yeteneğini gösterir. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Uç Yapay Zekâ Uç yapay zekâ, veri işlemenin ve yapay zekâ algoritmalarının bulut tabanlı veri merkezlerine ihtiyaç duymadan yerel cihazlarda gerçekleştiği bir teknoloji yaklaşımıdır. Bu, özellikle veri gizliliği, düşük gecikme sürele... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Veri Ambarı Veri ambarı, bir organizasyonun farklı kaynaklardan gelen büyük miktardaki yapılandırılmış verilerini birleştiren, saklayan ve yöneten merkezi bir depolama sistemidir. Bu sistem, verileri analiz etmek, raporlar oluşturmak ve kar... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Veri Analitiği Veri analitiği, ham verilerden yararlı bilgiler çıkarmak ve karar verme süreçlerini desteklemek için yapılan sistemli bir inceleme sürecidir. Bu süreç, veri setlerini toplama, işleme ve analiz etmeyi içerir ve desenler, eğili... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Veri Görselleştirme Veri görselleştirme, veriyi grafikler, haritalar ve diğer görsel formatlar kullanarak anlaşılır ve etkileşimli bir şekilde sunma işlemidir. Bu yöntem, karmaşık veri setlerinden elde edilen bilgilerin kolayca anlaşılmasını ... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Veri Madenciliği Veri madenciliği, büyük veri setlerinden önceden bilinmeyen, ilginç desenlerin, ilişkilerin ve bilgilerin keşfedilmesi sürecidir. İstatistik, yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerini kullanarak veri analizi yapar ve yararlı b... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Yapay Genel Zeka Yapay Genel Zeka (AGI), insan zekâsının geniş kapsamlı bilişsel yeteneklerini taklit edebilen ve herhangi bir insan zeka görevini yerine getirebilen yapay zeka sistemleridir. Bu sistemler, öğrenme, akıl yürütme, algılama, anla... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Yapay Sinir Ağı Yapay sinir ağı, insan beyninin bilgi işleme yeteneğini modelleyen ve birbiriyle bağlantılı düğümlerden (yapay nöronlar) oluşan bir yapay zeka modelidir. Bu ağlar, veriler üzerinde özellik öğrenme ve desen tanıma yetenekl... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Yapay Zeka Yapay zekâ, bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrollü robotun, genellikle akıllı varlıklarla ilişkili görevleri yerine getirme yeteneğidir. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Çapraz Doğrulama Bir makine öğrenimi modelinin performansını değerlendirmek için kullanılan bir yöntemdir. Veri kümesi, eğitim ve test setlerine bölünerek modelin genelleme yeteneği ölçülür. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Çoklu Etiketleme Bir öğe veya belgeye birden fazla etiket atama işlemi. Özellikle çok sınıflı sınıflandırma problemlerinde kullanılır, örneğin bir belgenin birden fazla kategoride sınıflandırılması. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Çıkarsama Bir modelin eğitilmiş olduğu veri üzerinde tahminler yapma süreci. Eğitim sonrası bir yapay zeka modeli, yeni gelen verilere dayanarak çıkarımlar yapabilir veya sonuçlar üretebilir. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Öznitelik Bir veri noktasının veya gözlemin bir özelliği veya değişkeni anlamına gelir. Özellikler, bir veri noktasının veya gözlemin niteliklerini temsil eder ve genellikle sayısal veya kategorik değerlerle ifade edilir. Makine öğren... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Öznitelik Çıkarma Veri setlerindeki bilgilerin anlamlı özelliklere dönüştürülmesi işlemi. Öznitelik çıkarma, yapay zeka modellerinin verileri daha iyi anlamasına ve öğrenmesine yardımcı olur. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Özyinelemeli Sinir Ağı Bir tür yapay sinir ağı mimarisi olan özyinelemeli sinir ağları, sıralı verileri işlemek için kullanılır. Özellikle doğal dil işleme gibi alanlarda kullanılan bu ağlar, bir girişin önceki adımlarını da dikkate alarak �... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Üretici Ağ (Üretken Karşıt Ağ) İki ağın birbiriyle rekabet ettiği bir yapay zeka modelidir. Bir ağ, gerçekçi veri üretmeye çalışırken diğer ağ bu verileri ayırt etmeye çalışır. Bu yöntem, özellikle görüntü sentezi ve veri artırımı gibi alanlard... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Üstsel Öğrenme Bir yapay zeka sisteminin, karmaşık konseptleri basit bileşenlere ayrıştırarak öğrenme sürecidir. Bu yaklaşım, karmaşık problemleri daha küçük ve daha yönetilebilir parçalara bölerek öğrenme verimliliğini artırabilir. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 İnsansız Hava Araçları İnsansız hava araçları (İHA), pilot olmadan uzaktan kontrol edilebilen veya önceden programlanmış görevleri otomatik olarak yerine getirebilen hava araçlarıdır. Askeri gözetleme, arama kurtarma, trafik izleme ve çevresel göz... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 İterasyon Bir algoritmanın veya sürecin tekrarlanması. Yapay zeka ve makine öğrenimi bağlamında, bir iterasyon, bir modelin eğitimi veya optimize edilmesi sırasında bir döngünün tamamlanmasını ifade edebilir. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 İçsel Öğrenme Bir yapay zeka sisteminin, dış müdahale olmadan kendi başına öğrenme yeteneği. Bu sistemler genellikle deneyimlerini kullanarak verileri işler ve kendilerini geliştirirler. İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 İşaretleme Veri setlerinin etiketlenmesi veya işaretlenmesi işlemi. Yapay zeka modellerinin eğitimi için kullanılan veri setlerinde, verilere ilgili etiketlerin veya işaretlerin eklenmesi, modelin doğruluğunu artırabilir ve daha iyi sonuçlar... İncele

Yapay Zekâ 02.07.2026 Şablon Eşleme Görüntü işleme alanında kullanılan bir yöntemdir. Bir görüntüde belirli bir deseni veya şablonu bulma işlemidir. Bu yöntem, nesne tespiti ve tanıma gibi uygulamalarda kullanılır. İncele

Yapay Zekâ Terimleri Sözlüğü

Çerez Tercihleri